Проект: Анализ продаж и прогнозирование спроса (без программирования)

Цель: Провести комплексный анализ данных о продажах компании, выявить ключевые тренды и спрогнозировать спрос на продукцию с использованием Excel и статистических методов.

Задачи:

1. Подготовка данных (Excel):
   • Соберите данные о продажах, товарах и клиентах в одном Excel файле.
     • Используйте несколько листов для разных таблиц (например, "Продажи", "Продукты", "Клиенты").
     • Внесите данные о продажах (дата, товар, количество, сумма) и другие данные о товарах (цена, категория).
   • Примените Power Query для очистки и трансформации данных:
     • Устраните дубликаты и пропущенные значения.
     • Преобразуйте данные (например, даты в формат "месяц/год").
     • Вычислите дополнительные показатели, например, "средний чек" и "темп роста/падения".
2. Анализ данных с использованием сводных таблиц (Excel):
   • Используйте сводные таблицы для агрегации данных:
     • Разбейте данные по регионам, категориям товаров, времени (по месяцам или неделям).
     • Рассчитайте ключевые показатели, такие как общий объем продаж, средний чек, количество проданных единиц, темпы роста.
   • Проанализируйте данные с помощью сводных диаграмм:
     • Постройте линейные графики для отображения динамики продаж по времени.
     • Используйте гистограммы для анализа распределения продаж по категориям товаров.
3. Прогнозирование спроса (Excel):
   • Используйте методы прогнозирования в Excel для предсказания будущего спроса:
     • Примените экспоненциальное сглаживание (метод для учета трендов и сезонности) с помощью встроенной функции Excel FORECAST.ETS.
     • Рассчитайте прогнозы для нескольких месяцев или кварталов на основе имеющихся данных о продажах.
   • Оцените точность прогноза, сравнив его с реальными продажами в следующем периоде (например, через среднюю абсолютную ошибку).
4. A/B тестирование (Excel):
   • Проведите A/B тест для оценки воздействия маркетинговых кампаний на продажи:
     • Создайте две группы данных — одну для группы, которая была подвергнута маркетинговой кампании (группа A), и другую — контрольную группу (группа B).
     • Рассчитайте ключевые показатели (средний объем продаж, средний чек) для каждой группы.
     • Используйте t-тест для независимых выборок, чтобы оценить, есть ли статистически значимая разница между группами.
5. Подготовка отчета (Excel):
   • Создайте отчет в Excel, который будет содержать:
     • Описание данных и методологии анализа.
     • Визуализации с интерпретацией (диаграммы динамики продаж, распределение по регионам и категориям товаров).
     • Прогнозы спроса на основе методов сглаживания и других статистических методов.
     • Рекомендации по улучшению бизнес-показателей на основе результатов анализа (например, предложения по увеличению продаж, изменения в маркетинговой стратегии).

Ожидаемые результаты:

1. Анализ данных:
   • Сводные таблицы и диаграммы с ключевыми метриками (объем продаж, средний чек, темп роста по категориям и регионам).
   • Визуализации, показывающие тенденции и сезонность.
2. Прогнозирование спроса:
   • Прогноз спроса на несколько месяцев вперед с использованием метода экспоненциального сглаживания.
   • Оценка точности прогноза с расчетом ошибок.
3. A/B тестирование:
   • Результаты A/B теста с выводами о влиянии маркетинговых кампаний на продажи.
   • Статистическое подтверждение различий между контрольной и экспериментальной группами.