Данные

Используйте Excel-файл avito_ads_mock_data.xlsx — в нём содержится таблица с объявлениями Avito. Ваша задача — подготовить данные к анализу, рассчитать ключевые метрики и визуализировать их с помощью Power Query, Power Pivot и встроенных инструментов Excel.

avito_ads_mock_data.xlsx

<aside> 1️⃣

Power Query: подготовка данных

</aside>

• Импортируйте таблицу в Power Query.
• Задайте корректный тип данных для всех столбцов.
• Удалите строки, содержащие слово «тест» в любом из полей.
• Замените пустые значения:
  • В числовых столбцах — на 0.
  • В текстовых — на «Не указано».
• Добавьте новые вычисляемые столбцы:
  • Год и Месяц публикации.
  • Цена в рублях (если изначально есть другие валюты — переведите по условным курсам).
  • Тип цены:
    • до 10 000 — «Дешёвый»,
    • от 10 000 до 100 000 — «Средний»,
    • от 100 000 — «Дорогой».

<aside> 2️⃣

Power Pivot: моделирование данных

</aside>

• Добавьте таблицу из Power Query в модель данных (Power Pivot).
• Создайте связанный календарь (таблицу дат) и свяжите её с таблицей объявлений.
• Создайте следующие меры:
  • Total Price — общая сумма цен.
  • Min Price, Max Price, Average Price.
  • Количество объявлений.
  • % объявлений с доставкой (delivery_available = TRUE).
  • % активных объявлений (is_active = TRUE).

<aside> 3️⃣

Excel: визуализация

</aside>

Создайте одностраничный дашборд:

• Заголовок и ключевые карточки:
  • Общая сумма, средняя цена, количество объявлений и т.д.
• Визуализации:
  • Сумма и средняя цена по категориям и городам.
  • Диаграммы с долями по:
    • category
    • city
    • delivery_available
  • График динамики публикаций по дате.
• Добавьте срезы (slicers) по:
  • condition (состояние),
  • is_active (актуальность),
  • category (категория),
  • price (диапазон цен).

Промежуточный результат этой части — один Excel-документ со всеми преобразованиями, мерами и дашбордом на отдельном листе. Убедитесь, что всё подписано, визуально структурировано и готово к передаче для последующего анализа в следующих частях проекта.